REACT 논문 리뷰 제목 : Learning Customized Visual Models with Retrieval-Augmented Knowledge 저자 : Haotian Liu, Kilho Son, Jianwei Yang, Ce Liu, Jianfeng Gao, Yong Jae Lee, Chunyuan Li 링크 : arXiv...
PromptStyler 논문 리뷰 제목 : PromptStyler: Prompt-driven Style Generation for Source-free Domain Generalization 저자 : Junhyeong Cho, Gilhyun Nam, Sungyeon Kim, Hunmin Yang, Suha Kwak 링크 : arXi...
DreamFusion 논문 리뷰 DreamFusion: Text-to-3D Using 2D Diffusion: arxiv DreamFusion은 3D Generative model 관련 논문에서 많은 인용수를 자랑한다. 2D 이미지 여러장을 이용해 획기적인 방법으로 3D modeling을 수행하는 Nerf와 2D Diffusion 모델을 잘 섞어서...
DreamBooth 논문 리뷰 DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation : arxiv 구글과 보스턴 연구진이 2022년에 발표한 논문으로, Diffusion 논문에 대한 새로운 Fine-tuning 기법을 제시하였다. 특정 피사체에 대해 ...
TADA : Timestep-Awara Data Augmentation for Diffusion models 논문 리뷰 논문 링크 데이터 증강(Data Augmentation)은 주어진 원본 데이터를 확장하여 데이터셋의 다양성을 증가시키는 기법이다. 이 방법은 특히 학습 데이터가 부족한 경우, 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위해 사용한다. 이번...
Self-Attention GAN(SAGAN) 논문 리뷰 논문 링크 이번에는 Self-attention 기법을 GAN에 적용한 SAGAN에 대한 논문을 읽어볼까 한다. 기존의 GAN은 convolution에서 low-resolution feature map의 정보만을 활용해 high-resolution인 detail 요소를 생성한다. 하지만, S...
Score-based model 논문 리뷰 arxiv : Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution github 데이터의 score function, 즉 데이터 분포의 기울기를 직접 모델링하는 방식을 도입한 첫번째 논문이다. Introduction Generati...
WassersteinGAN(wGAN) 논문 리뷰 [논문 링크] 수학적인, 특히 확률론에 관련된 내용과 글이 많아서 가독성이 떨어질 수 있다. 필자가 예전에 wGAN에서 필요한 수학적 개념들을 정리한 글이 있으니 참고 Introduction probability distribution, 즉 확률 분포를 학습한다는 것은 확률 밀도(density)...
Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis 논문 리뷰 논문 링크 arxiv Introduction Image generation 분야에서 SOTA(state of the art)를 달성한 모델은 GAN이다. 하지만 GAN은 fidelity와 diversity의 trade-off에서 fidelity를 선택...
Pix2Pix 논문 리뷰 Pix2pix는 Image-to-Image Translation을 수행하는 모델에 관한 연구로서, Conditional Generative Adversarial Network(CGAN)을 사용하여 하나의 structure을 이용한 이미지 간의 domain 변환을 수행하는 base model을 제공했다는 점에서 많은 인용 수를...